1903年，オランダの生理学者Willem Einthovenは，心臓の電気活動を記録することに成功し1924年ノーベル賞を受賞しました．当時の心電図はすでに現在と変わらない正確さでしたが，その時点では単なる「曲線」にしか過ぎませんでした．それに「意味」を与えたのが，田原淳博士による刺激伝導系の解明でした．解剖学的研究により，単なる波の1つ1つが意味をもつようになったのです．
　心電図はその後の研究により，「心臓疾患」というさまざまな意味ももつことがわかりました．いまだに循環器疾患の基本的ツールとして揺るぎないのは，その簡便さとそれに比して多くの意味を私たちに教えてくれるからです．ごく最近まで私たちはこの単なる「曲線」からさまざまな意味を読み取るべく勉強したのでした．
　いま，そうした勉強をしなくてもその意味を人間よりも正確に教えてくれる先生が出現しようとしています．そう，AI（人工知能）です．すでに開発が進んでいる通り，近い将来心電図の読影は恐ろしい正確さでAIが行ってくれるでしょう．そのとき私たちの出番はなくなるのでしょうか．
　いや，そんなことはないでしょう．AIが教えてくれるのはあくまで心電図という電気信号が発する意味です．とくに救急の場ではなく十分時間が与えられている場合，その意味が，患者さんの「全身状態」という文脈のなかでどのような別の意味に変換されるのか．さらには心電図の意味が，その患者さんの生活世界という文脈のなかにどのような新しい意味をもつのか．AIが与えた意味を，さらに大きな文脈のなかの意味に変換することが重要になると思われます．それはAIにはできない，そしてそれこそがこれからの医師に求められることかもしれません．文脈のなかの心電図の意味，本企画がそんなことを考えるきっかけになれば幸いです．

［編集幹事］土橋内科医院 小田倉弘典